极客时间-大数据训练营|完结无秘

大数据开发工程师岗位要求
数据来源:主流招聘网站、美团等一线公司 JD
掌握一种或多种编程语言,熟悉 Linux/Unix 开发环境
熟练掌握 Hadoop、Spark 等主流大数据开发框架
熟悉 Hive、Spark SQL 等数据仓库和数据开发相关技术
熟悉 Kafka、Flink 等流式处理和实时计算框架
有分布式计算、大数据处理、数据平台和数据仓库建设经验

金澜涛,毕业于南京航空航天大学,获计算机科学与技术硕士学位。目前在国内某一线大厂担任 Spark 计算引擎负责人。此前曾就职于 eBay 中国研发中心,从事计算平台基础架构研发工作,担任 eBay OLAP 计算组技术 Leader,资深技术专家。在加入 eBay 之前 ,他还曾就职于阿里巴巴、美团点评等多家大厂的大数据架构部门。
金澜涛也是复旦大学计算机学院数据科学导论外聘教师,在eBay期间,也是 eBay 中国研发中心“技术大学” 的 Spark 课程讲师。他还经常参加和 Spark 有关的分享和演讲,包括国内 QCon、ArchSummit,国外的 Spark 北美峰会和欧洲峰会等知名会议。
他具有超过 9 年一线大数据平台研发经验,是多个 Apache 开源项目的活跃贡献者(Spark、Hadoop、Hive、Calcite、Parquet、Storm、Common IO 等)。
模块一:大数据的“三驾马车”:HDFS、MapReduce/YARN、HBase
模块二:大数据时代数据仓库实践:Hive
模块三:更快的数据处理引擎:Spark
模块四:重构现代化数据仓库:Spark SQL
模块五:OLAP之争:Presto、Kylin、ClickHouse
模块六:流式处理和实时计算:Kafka、Flink
模块七:数据开发体系:ETL、Data Visualization
模块八:数据湖,大数据的下一次变革:DeltaLake、Hudi、Iceberg
模块九:Hadoop、Spark 核心源码讲解
模块十:面试通关:如何成为卓越的大数据开发工程师

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