极客时间-深入浅出分布式技术原理

你将获得

  • 高效、系统的分布式系统学习路径
  • 30+ 常见分布式业务场景串联实战
  • 搭建大规模分布式系统的实用指南
  • 10 年分布式领域专家的高效思维方法

课程介绍

分布式系统的出现解决了单机系统无法解决的成本、效率和高可用的问题,可以说从单机系统到分布式系统的发展,是无法阻挡的技术大潮流。但是由于分布式系统多工作节点等原因,又引入了很多单机系统没有的问题,给研发者们带来了新的挑战。

对于大多数同学来说,分布式系统入门容易,但是想要系统掌握和深入却很难,总是不得不面对这样几个问题:

  • 分布式技术的历史、现在和未来,应该如何比较和分析?
  • 如何深入理解分布式技术原理?
  • 如何将分布式技术原理更好地应用于工作中?
  • 如何打破自己对分布式系统的认知壁垒?

这些问题,都是从初级工程师走向进阶的路标。

为此,我们邀请到在分布式领域深耕十年的专家陈现麟老师,他将结合多数学习者的痛点,为你提供一条高效且系统的分布式系统学习路径。同时他也将自己对于分布式系统的经验和认知,融入到每一个知识点里,通过场景案例、原理分析、实践探索、思考总结等相结合的方式,带你描绘出自己的网状知识体系。

开篇词 (1讲)

开篇词|掌握好学习路径,分布式系统原来如此简单
概述篇 (3讲)
01|导读:以前因后果为脉络,串起网状知识体系
02|新的挑战:分布式系统是银弹吗?我看未必!

03|CAP 理论:分布式场景下我们真的只能三选二吗?
春节加餐 (3讲)
春节加餐|系统性思维,高效学习和工作的利器

春节加餐|深入聊一聊计算机系统的时间
春节加餐|技术债如房贷,是否借贷怎样取舍?
分布式计算篇 (15讲)
04|注册发现: AP 系统和 CP 系统哪个更合适?
05|负载均衡:从状态的角度重新思考负载均衡
06|配置中心:如何确保配置的强一致性呢?
07|分布式锁:所有的分布式锁都是错误的?
08|重试幂等:让程序 Exactly-once 很难吗?
09 | 雪崩(一):熔断,让故障自适应地恢复
10 | 雪崩(二):限流,抛弃超过设计容量的请求
11|雪崩(三):降级,无奈的丢车保帅之举
12|雪崩(四):扩容,没有用钱解决不了的问题
13|可观测性(一):如何监控一个复杂的分布式系统?
14|可观测性(二):如何设计一个高效的告警系统?
15|故障(一):预案管理竟然能让被动故障自动恢复?
16|故障(二):变更管理,解决主动故障的高效思维方式
加餐|期中测试:IM 系统设计实战

加餐|期中测试解析
分布式存储篇 (10讲)
17|分片(一):如何选择最适合的水平分片方式?
18|分片(二):垂直分片和混合分片需要关注哪些因素?
19|复制(一):主从复制从副本的数据可以读吗?
20|复制(二):多主复制的多主副本同时修改了怎么办?
21|复制(三):最早的数据复制方式竟然是无主复制?
22|事务(一):一致性,事务的集大成者
23|事务(二):原子性,对应用层提供的完美抽象

24|事务(三):隔离性,正确与性能之间权衡的艺术

25|事务(四):持久性,吃一碗粉就付一碗粉的钱
26|一致性与共识(一):数据一致性都有哪些级别?

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