极客时间-业务开发算法 50 讲|完结无秘

你将获得

  • 35 类算法实战应用场景
  • 6 大领域常用算法知识体系
  • 源码剖析 + 手写实现,深入细节
  • 清晰图解 + 论文精读,吃透算法

课程介绍

提到算法,不知道你有没有这样的疑惑。

之前花很多时间学的算法和数据结构,好像就是为了应对面试关,对日常的开发工作没有什么帮助。

入职之后,没什么机会和需求要手写一些基础的数据结构,往往做着 CURD 的活;算法的存在感,最多就是调用调用 JDK 的包、STL 的函数,算法就像是只存在于那些开箱即用的中间件和基础库中而已,和我们的日常开发没什么关系。

而且学习算法的过程相当痛苦,不只是学习曲线比较陡峭,主要还是平时可能完全用不到这些知识,边学边忘,没有连续的时间投入和充分的刻意练习。偶尔想起来做一做 LeetCode,发现刚学完的知识点根本记不住,不理解大厂面试为什么问这么多算法题。

其实纠结面试的算法值不值得学,是本末倒置了。算法,在开发者日常工作中无处不在,真正的价值在于,能解决工程实战中存在的真实问题。所以越是薪资高的大厂,越会通过算法题考察面试者的思考问题和解决问题的能力。

这个专栏将从实际工程问题的视角,为你呈上一堂实用、精彩的算法课。

黄清昊老师不仅会和你讨论基础的数据结构和算法思想,更会着重帮你掌握这些算法是如何运行在真实的物理机器上的、是如何解决实际业务系统中的问题的,以及是如何在各个稳定运行的中间件、分布式系统、基础库中实现的。在这个过程中,你的思考问题和解决问题的能力都会得到锻炼,希望能真正帮助到有类似疑惑的你。

开篇词 (1讲)

开篇词|真实世界的算法,和你想的不一样
先导篇 (1讲)
先导篇|诶,这个 git diff 好像不是很直观?
基础数据结构篇 (7讲)
01|动态数组:按需分配的vector为什么要二倍扩容?
02|双向链表:list如何实现高效地插入与删除?
03|双端队列:并行计算中的工作窃取算法如何实现?
04|栈:函数调用的秘密究竟是什么?

05|HashMap:一个优秀的散列表是怎么来的?
06|TreeMap:红黑树真的有那么难吗?
07|堆:如何实现一个高效的优先队列?

基础算法篇 (6讲)
08|外部排序:如何为TB级数据排序?
09|二分:如何高效查询Kafka中的消息?
10|搜索算法: 一起来写一个简单的爬虫?
11|字符串匹配:如何实现最快的grep工具
12|拓扑排序:Webpack是如何确定构建顺序的?

13|哈夫曼树:HTTP2.0是如何更快传输协议头的?

操作系统篇 (3讲)
14|调度算法:操作系统中的进程是如何调度的?
15|LRU:在虚拟内存中页面是如何置换的?
16|日志型文件系统:写入文件的时候断电了会发生什么?
计算机网络篇 (4讲)
17|选路算法:Dijkstra是如何解决最短路问题的?
18|选路算法:链路状态算法是如何分发全局信息的
19|选路算法:距离矢量算法为什么会产生无穷计算问题?
20|滑动窗口:TCP是如何进行流量控制和拥塞控制的?
分布式篇 (5讲)
21|分而治之:MapReduce如何解决大规模分布式计算问题
22|PageRank:谷歌是如何计算网页排名的
23|Raft:分布式系统间如何达成共识?
24|UUID:如何高效生成全局的唯一ID?
25|一致性哈希:如何在集群上合理分配流量?
工程实战篇 (9讲)
26|B+ Tree:PostgreSQL 的索引是如何建立的?
27|LSM Tree:LevelDB的索引是如何建立的?
28|MVCC:如何突破数据库并发读写性能瓶颈?

29|位图:如何用更少空间对大量数据进行去重和排序?
30|布隆过滤器:如何解决Redis缓存穿透问题?
31|跳表:Redis是如何存储有序集合的?
32|时间轮:Kafka是如何实现定时任务的?
33|限流算法:如何防止系统过载?
34|前缀树:Web框架中如何实现路由匹配?

结束语 (2讲)
结束语|在技术的世界里享受思维的乐趣
期末测试|来赴一场满分之约!
特别策划 (7讲)
特别策划|面试:BAT面试三关准备方法大揭秘
即学即练|基础数据结构篇:复习卡 & 算法题特训
即学即练|基础算法思想篇:复习卡 & 算法题特训
即学即练|操作系统篇:复习卡 & 算法题特训
即学即练|计算机网络篇:复习卡 & 算法题特训
即学即练|分布式篇:复习卡一键直达
即学即练|工程实战篇:复习卡一键直达

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