云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台|无秘8章包完结

万物互联时代已经到来,掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合,可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题,二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用,手把手带你完成一个智能边缘项目的实战,让你轻松掌握云边端一体化技术,从此步入高阶人才的行列!

第1章 边缘计算,其实就在你身边 试看10 节 | 63分钟

边缘计算是一门逐步兴起的技术,可以直言不讳的说,很多小伙伴对边缘计算还是处于一知半解的状态,本章节为认知篇的内容,将从多个角度全方位的剖析边缘计算。

收起列表

  • 视频:1-1 万物互联时代,帮你轻松抢占先机 (12:36)试看
  • 视频:1-2 本章概览 (03:03)
  • 视频:1-3 边缘计算技术产生背景 (07:39)
  • 视频:1-4 边缘计算应用案例 (10:51)
  • 视频:1-5 边缘计算 VS 物联网 (02:42)
  • 视频:1-6 边缘计算 VS 云原生 (06:56)
  • 视频:1-7 边缘计算 VS 开源社区 (09:12)
  • 视频:1-8 边缘计算 VS 一线大厂 (03:48)
  • 视频:1-9 本章小结 (05:38)
  • 作业:1-10 【讨论】边缘计算与物联网联系与区别
第2章 边缘计算基本功–云原生 试看12 节 | 107分钟

通过前面得学习,我们已经了解到,边缘计算的发展所面临的标准环境、统一编排、去中心化等问题,借助于云原生能够很好的解决,目前大厂的边缘计算也是云原生方向。因此系统的学习云原生很有必要。本章节将会从云原生的概念出发,在小伙伴们理解云原生的基础上,剖析云原生的五大特性。…

收起列表

  • 视频:2-1 本章概览 (01:44)
  • 视频:2-2 云原生概述 (07:16)
  • 视频:2-3 云原生特性之容器 (04:49)试看
  • 视频:2-4 云原生特性之不可不基础设施 (11:37)
  • 视频:2-5 云原生组件之声明式API(上) (06:13)
  • 视频:2-6 云原生组件之声明式API(中) (10:49)
  • 视频:2-7 云原生组件之声明式API(下) (14:46)
  • 视频:2-8 云原生特性之微服务 (16:03)
  • 视频:2-9 云原生特性之服务网格 (24:18)
  • 视频:2-10 本章小结 (08:34)
  • 图文:2-11 【基础】K8S入门你至少需要会这些
  • 作业:2-12 【讨论】如何理解云原生技术
第3章 边缘计算基础–KubeEdge架构设计及其环境搭建 试看13 节 | 81分钟

通过前面的学习,相信小伙伴已经有了边缘计算和云原生的基础,从本章节开始,正式进入云原生边缘计算的实战环节。本章节是KubeEdge基础篇,将会分析KubeEdge的架构设计并且完成基础的KubeEdge云边环境搭建。

收起列表

  • 视频:3-1 章节目录 (02:17)
  • 视频:3-2 KubeEdge云边通信方式 (04:44)
  • 视频:3-3 KubeEdge云端架构设计 (07:14)
  • 视频:3-4 KubeEdge边缘端架构设计 (11:06)
  • 视频:3-5 Kubernetes架构设计 (03:33)
  • 视频:3-6 Kubernetes向KubeEdge演进 (04:24)试看
  • 视频:3-7 K8S版本升级 (05:37)
  • 视频:3-8 kubeadm config 的使用 (07:21)
  • 视频:3-9 证书时间调整 (08:58)
  • 视频:3-10 Kubedge云端环境搭建 (17:49)
  • 视频:3-11 KubeEdge边缘端环境搭建 (07:57)
  • 图文:3-12 【拓展】如何阅读KubeEdge框架源代码?
  • 作业:3-13 【讨论】KubeEdge架构设计特点
第4章 边缘计算进阶–KubeEdge高可用环境搭建14 节 | 78分钟

在KubeEdge基础篇当中,利用二进制的方式搭建了KubeEdge的云边环境。在生产环境当中,KubeEdge云端环境是云边协同的大脑,所以需要保证云端的高可用,本章节将演示如何保证KubeEdge云端的高可用。

收起列表

  • 视频:4-1 章节目录 (01:52)
  • 视频:4-2 高可用方案梳理 (07:51)
  • 视频:4-3 构建cloudcore镜像 (04:12)
  • 视频:4-4 cloudcore通过Deployment的方式运行 (04:35)
  • 视频:4-5 冒烟测试:边缘端端纳管到云端(进阶操作) (13:02)
  • 视频:4-6 Keepalived原理 (02:54)
  • 视频:4-7 KubeEdge云边环境清理 (03:45)
  • 视频:4-8 keepalived实现高可用(上) (05:45)
  • 视频:4-9 keepalived实现高可用(下) (09:42)
  • 视频:4-10 keepalive高可用冒烟测试 (05:41)
  • 视频:4-11 nodePort高可用实战 (13:38)
  • 视频:4-12 本章小结 (04:44)
  • 图文:4-13 【拓展】漫谈高可用与负载均衡
  • 作业:4-14 【讨论】KubeEdge 是如何做到高可用的
第5章 边缘计算进阶–KubeEdge云端高级特性8 节 | 60分钟

通过前面的学习,相信小伙伴们已经可以完成KubeEdge的环境搭建并且可以做到云端高可用,本章节将在此基础上,系统学习KubeEdge云端的高级特性。

收起列表

  • 视频:5-1 章节目录 (02:33)
  • 视频:5-2 KubeEdge云端高级特性概述 (10:25)
  • 视频:5-3 Helm环境搭建和极速入门 (14:30)
  • 视频:5-4 helm安装云端环境 (13:34)
  • 视频:5-5 kubectl logs_exec 高级特性 (08:57)
  • 视频:5-6 云端metrics高级特性 (03:18)
  • 视频:5-7 本章小结 (06:40)
  • 作业:5-8 【讨论】KubeEdge 云端高级特性数据流特点
第6章 边缘计算进阶–KubeEdge边缘侧高级特性8 节 | 55分钟

本章节将会系统总结KubeEdge的云端高级特性,包括边缘侧容器运行时的配置、边缘侧数据持久化、DeviceManager、RouterManager等相关的内容。

收起列表

  • 视频:6-1 章节目录 (01:51)
  • 视频:6-2 EdgeCore配置CRI (08:40)
  • 视频:6-3 边缘侧数据持久化 (05:44)
  • 视频:6-4 DeviceManger设备管理(上) (05:00)
  • 视频:6-5 DeviceManger设备管理(下) (09:41)
  • 视频:6-6 RouterManger路由管理 (19:47)
  • 视频:6-7 本章小结 (03:43)
  • 作业:6-8 【讨论】KubeEdge 边缘侧高级特性设备孪生有什么作用
第7章 Tensorflow2.x边缘AI应用开发15 节 | 133分钟

从本章节开始进入实战环节,本章节将会基于Tensorflow2.x开发边缘AI应用,利用KubeEdge来将AI应用发布到边缘侧部署。

收起列表

  • 视频:7-1 章节目录 (01:43)
  • 视频:7-2 边缘AI场景概述 (05:36)
  • 视频:7-3 项目说明 (05:02)
  • 视频:7-4 数据提取 (16:36)
  • 视频:7-5 特征提取 (13:03)
  • 视频:7-6 模型训练 (07:21)
  • 视频:7-7 模型评估 (16:32)
  • 视频:7-8 AI应用接口开发 (14:48)
  • 视频:7-9 AI应用镜像打包 (09:18)
  • 视频:7-10 Harbor搭建镜像中心(上) (14:43)
  • 视频:7-11 Harbor搭建镜像中心(下) (05:00)
  • 视频:7-12 KubeEdge发布边缘AI应用(上) (05:12)
  • 视频:7-13 KubeEdge发布边缘AI应用(下) (09:06)
  • 视频:7-14 本章小结 (08:11)
  • 作业:7-15 【讨论】边缘侧AI应用的意义何在?
第8章 边缘AI应用升级–整合KubeEdge高级特性

本章节将边缘AI应用与我们在前面所学习的KubeEdge高级特性整合,让云端能够好管理边缘AI应用。

第9章 边缘计算管理平台–基础环境搭建

从本章节开始,将进入边缘计算管理平台的开发。本章节主要完成项目开发的基本工作,项目背景分析、项目架构设计、项目基础环境搭建等。

第10章 边缘计算管理平台–功能模块实现(上)

本章节将实现边缘计算管理平台的节点管理、应用管理、设备管理的功能。

第11章 边缘计算管理平台–功能模块实现(下)

本章节将实现边缘计算管理平台的路由管理、模型管理、数据管理的功能。

第12章 边缘计算管理平台–接口联调与部署

本章节将会完成前端开发,并与前面开发边缘计算管理平台做接口联调,前后端功能都OK之后,就可以将项目打包对外提供服务。

第13章 项目持续集成,进一步提升效率

项目持续集成,能够加快咱们版本发布的迭代速度,是企业的标配,本章节将会利用新一代的持续集成框架drone,演示如何通过声明式的方式完成项目的持续集成。

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